---
title: "如何成為線上老司機？批次開車也沒問題！"
slug: old-driver-break-tips
url: https://aiart.kaik.io/posts/old-driver-break-tips
published_at: 2025-11-08
modified_at: 2025-11-08
author: "賀伯老師"
category: "預設類別"
tags: ["ComfyUI", "AI", "人像"]
access: login_required
---

# 如何成為線上老司機？批次開車也沒問題！

By **賀伯老師** - AI創作及攝影老師 | 2025-11-08

最近看到許多網友及大師的討論，似乎很多人被這個問題困擾！其實我有一個相對完美的解決方法：既可以使用像RH的線上算力，也完全不受限。然後，也不需要像現在一般的做法：先編碼、再解碼，兩次的作業。更好的是，還可以批次跑。圖片及影片都適用！以下跟各位分享一下。但是希望不要用在不正當的領域，要謹守應用的份際並遵守法律。 要瞭解這個方法，請先聽點基礎的概念。過去，想要不受限，就是用本地的算力，然後去用不受限的模型就好了。但是本地的算力，成本是相當高昂的！你看看，我的硬體折舊成本，每個月都要超過100鎂。(我使用的是RTX4090的筆電)但是我買個RH雲端算力，一年才89鎂！每個月7.5鎂。這個差距相當的大！ 但就是出圖時，RH雲端在存檔時，它預設是會審的，有時候，某些明明是創作，就還是會被擋，就會造成困擾。 現在我看到的一般做法，是在存檔前，先編碼，然後來到本地端或是特定平台將它解開。所以工作流後端流程可能是：K採樣器→VAE→編碼→存檔…...
